技术介绍
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在污染的城市环境中或在工作环境中暴露于有毒颗粒物时，吸入空气中的污染物是所有人都关心的问题。新宜团队在悉尼新南威尔士大学研究人员的支持下，正在开发更先进的方法，以评估高含量结晶二氧化硅、石棉和可生物利用铁的可吸入颗粒物的毒性。
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肺部疾病如尘肺病和矽肺病在煤矿工人、人造石台面行业工人以及地下隧道工人中较为常见，这是由于他们长期暴露于可吸入粉尘中。
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是否有些粉尘比其他粉尘更危险？导致肺病的关键成分是什么？我们如何监测特定空气颗粒物的毒性？是否存在肺病的治疗方法？
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悉尼新南威尔士大学和新宜中心的研究人员正在研究空气中可吸入颗粒物中哪些成分对人体健康危害最大。
混合粉尘的先进表征研究
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- 基于煤炭颗粒物粒径大小的地质化学组分分析
- 基于同步加速器原理，用于识别活性矿物组分的技术 （例如，x射线吸收光谱，x射线荧光微探针）
采用表征性细胞模型来评估危害
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我们会把包含不同粒径大小的煤炭粉尘混合物在表征性人体肺细胞模型上的气相-液相界面进行沉积（如上图所示）
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我们有一系列表征性肺细胞模型和类别可以使用，包括具有分化能力的人体支气管细胞、免疫反应细胞（巨噬细胞）以及人体肺上表皮细胞等
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我们具备最先进的成像与分析技术，可以来确定与尘肺密切相关一些化合物
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我们开发用于长期毒性研究的三维细胞模型
应用方向
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研究由不同煤矿活动和地点产生的粉尘的毒性，并应用人工智能工具识别导致肺纤维化发展的关键因素
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研究细胞对含结晶二氧化硅的颗粒（这些颗粒来自用于台面的人造石材）的反应
