技术介绍
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我们利用计算流体力学（CFD）仿真、化学反应动力学模拟、机器学习（ML）和深度学习（DL）模型，打造水处理技术、设备及工艺的数字孪生模型，并结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和物联网（IoT），实现智能化管理与优化。
核心功能：
- 沉浸式远程培训 ；
- 实时监控与智能决策 ；
- 性能预测 ；
- 故障检测与流程优化 ；
- 环境大数据分析与可视化。
该技术的应用将大幅提升水处理系统的自动化水平、稳定性和运营效率，为水资源管理和环境可持续发展提供创新型数字化解决方案。
技术优势
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我们将工业4.0理念融入环保技术创新，结合数值模拟、计算流体力学（CFD）和化学反应动力学的深厚研究经验，推动水处理技术的智能化、数字化和高效化发展。
核心技术亮点：
- 数字孪生技术 —— 采用虚拟现实（VR）和增强现实（AR），构建高度仿真的水处理系统数字模型，提供沉浸式交互体验；
- 智能运维管理 —— 通过实时监测水处理设施的运行数据，预防突发停机事件，确保系统高效稳定运行；
- 精准预测与优化 —— 基于机器学习算法，优化水处理流程，对大型市政污水膜污染情况的预测误差小于15%，显著提升系统可靠性；
- 缩短产品开发周期 —— 依托数字孪生模型，在虚拟环境中模拟、测试和优化新一代水处理设备，加速技术落地，降低研发成本。
通过智能化技术的深度融合，我们为客户提供更加精准、可持续的水处理解决方案，推动环保产业向数字化、智能化迈进。
重点成果
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智能化水处理技术：精准预测与高效运维
- 数字孪生技术赋能 —— 通过数字孪生技术优化膜电容去离子（MCDI）设备设计，并支持偏远地区无专业背景人员的远程培训，提高设备管理和操作效率；
- 机器学习驱动运维 —— 利用机器学习优化膜电容去离子设备的运维管理，提升系统稳定性，减少人工干预；
- 污水处理智能预测 —— 机器学习模型可精准预测大型市政污水膜生物反应器的膜污染情况，优化运维策略，提高水处理效率；
- 智能监测与预警 —— 通过API调用机制，实现水务平台与机器学习模型的联动，支持运行工况预测、远程访问和在线预警，确保系统稳定运行。
该智能化解决方案使水处理更加精准、高效、智能化，助力行业优化运营管理。
