技术介绍
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数字孪生系统分为三种层级：状态孪生、操作孪生、仿真孪生
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状态孪生（Status Twin）：实时监测水处理设施运行状态，整合来自网络传感器的运行数据（如管道压力、流速、资产位置等），便于日常培训与运维管理
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操作孪生（Operational Twin）：用户可与数字孪生系统互动，调整多项运行参数，主要用于操作人员培训、实时技术支持与运行优化
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智能孪生（Simulation Twin）：将数字孪生与CFD、化学动力学、化工过程建模及人工智能/机器学习模型相连接，主要用于新工艺/工厂的设计、性能预测及运行成本评估
技术优势
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我们在水与污水处理技术研发中融合工业4.0理念，推动数字化与智能化转型。
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在新宜中心（CTET），针对每一项自主研发的创新技术，我们会同时构建水与污水处理技术的数字孪生系统（Digital Twin），并通过虚拟现实（VR）与增强现实（AR）进行展示
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实时接入来自实际处理设施的运行数据，用于预防计划外停机、提高数字孪生模型的精度，并加快下一代产品的开发进程
应用场景
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实例
膜电容去离子技术数字孪生
我们的膜电容去离子（mCDI）系统配备了数字孪生技术，集成了实时的SCADA/PLC数据，并支持交互式操作。这些系统已成功应用于远程运行和沉浸式培训场景。
同时，我们验证了基于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的操作员培训方案的有效性，在设备识别和操作流程遵循方面，培训绩效提升高达18%。
