新宜团队积极探索人工智能在环境领域的应用场景。例如，我们正在构建水与废水处理系统的数字孪生体（Digital Twins），结合增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术，打造沉浸式培训平台。同时开发的智能孪生系统（Smart Twins）集成了计算流体动力学（CFD）与化学动力学模型，用于提升系统设计与运行效率。此外，我们利用机器学习技术优化膜生物反应器和反渗透系统的运行，特别是在膜污染控制与能耗管理方面。通过与悉尼新南威尔士大学合作，我们还将深度学习与X射线显微断层成像结合，实现三维矿物表征，助力酸性矿山排水及天然氢资源开发研究。
